- 製品開発アンケートは、消費者から製品やサービスの開発・改善に役立つフィードバックを集めます。
- 製品開発アンケートを使ってコンセプトのテスト、機能の改善、アイデアの検証を行うことで、市場との整合性を確保し、顧客を満足させることができます。
- アンケートから消費者の嗜好に関するインサイトを入手すれば、製品を改善し、市場で成功を収めることができます。
製品マーケターの61%が、会社の最優先事項として顧客関係の強化を挙げています。製品開発アンケートは、顧客フィードバックを得て製品デザインを強化し、顧客満足度を向上させるための有効な手段です。
このガイドでは、製品フィードバックを収集してたくさんの人に喜ばれる製品を開発する方法をご紹介します。
製品開発のためのアンケートとは
製品開発アンケート（別名、製品管理アンケート）は、開発中の製品・サービスに関するフィードバックを消費者から集めるための調査手段です。
製品開発アンケートでは、既存の製品をどのように強化すべきか、消費者が新製品のコンセプトにどのように反応するか、などを特定できます。製品開発アンケートで得たフィードバックは、製品デザインの形成、開発の加速化、最終製品の改善に役立ちます。
製品開発にアンケートを役立てる方法
製品マネージャーやマーケター、調査者は、アンケートを使って現在の顧客だけでなく、過去の顧客や見込み客にもリーチできます。製品開発アンケートでは、次のようなことができます。
- 一般的な市場調査データを集める。製品開発アンケートは、理想の顧客に関する、年齢や社会経済的地位などのデモグラフィックデータを収集するのに役立ちます。
- アイデアのスクリーニング。アンケートは、製品開発に投資する前に、新しいアイデアをスクリーニングしたり、市場における可能性を評価したり、需要を特定したりするのにも役立ちます。
- 新しいコンセプトを試す。アンケートを使ってデザインコンセプトや広告クリエイティブをテストし、どの候補のパフォーマンスが最も高いかを判断します。
- 開発中の製品を改善する。製品開発アンケートからは、新製品やその機能の調整に役立つインサイトが得られます。
製品開発アンケートは、汎用性が高く、ベンチマークや追跡に使用できる、数値化が可能な実用的なデータを収集できます。特にテンプレートを使用すると、使い方が簡単ですばやく実施できます。SurveyMonkeyの製品マーケター向けアンケートソリューションをご覧ください。
製品フィードバック アンケート テンプレートと質問例
マーケティングアンケートは、製品開発調査を支えるツールです。SurveyMonkeyでは、製品フィードバック用のテンプレートやサンプル質問をご用意しています。
一般的な市場調査
一般的な市場調査は、ターゲット市場や購買行動、競合他社に関する広範なデータを収集します。これらのインサイトは、企業が顧客を的確に理解して目標を達成する上で役に立ちます。
顧客に対する理解を深めるには、次のような一般的な市場調査アンケートが効果的です。
- 製品市場適合性。製品市場適合性アンケートでは、製品のターゲット層のデモグラフィック属性や、顧客が望む製品特性を特定することができます。
- 価格テスト。このアンケートでは、類似の製品に対して顧客がいくら支払う意思があるかを調べ、それを参考にして適正価格を決定できます。
- 競合調査。競合他社を追跡することは、どうすれば理想の顧客をターゲットにできるかを理解する上で欠かせません。競合調査アンケートを使えば、消費者が製品についてどう思っているかを、競合他社と比較して調べることができます。
- オンラインショッピングの利用状況。ターゲットとする消費者がどれくらいの頻度でオンラインで買い物をしているか、プライバシー機能をどの程度信頼しているかを調べてみましょうこれらのインサイトに基づいて、オンライン取引の安全性に対する消費者の懸念を評価すれば、自社のロールアウト戦略を適切に調整できます。
上記のような市場調査アンケートテンプレートをターゲット市場に合わせてカスタマイズし、次のような質問を加えることもできます。
- この製品を購入するとしたら、その理由は次のうちどれですか。
- この製品がすでに発売されているとしたら、現在の競合製品ではなくこの製品を選ぶ可能性は、どれ程度ありますか。
アイデアスクリーニング
アイデアスクリーニングは、製品開発チームやマーケティングチームによる製品・メッセージ・広告クリエイティブの検証に役立ちます。複数のコンセプトを回答者に提示して、好みを特定します。この方法で、プロトタイプや広告クリエイティブ、パッケージデザイン、初期段階の製品などをテストできます。
アイデア スクリーニング アンケートは、次のような作業に役立ちます。
- 成功するアイデアを特定する。どのコンセプトがターゲット層にとって魅力的かを調べれば、採用すべきものと捨てるべきものが明確になります。それにより、確実に顧客に受け入れられる製品を開発できます。
- 製品設計を継続的に改善する。アイデアスクリーニングの結果に基づいて製品設計を調整し、ターゲット層の好みに合わせることができます。
メッセージ・スローガン テスト アンケート テンプレートでは、理想の顧客に次のような質問をします。
- スローガンについてどう思いますか。下の選択肢からお選びください。
- このスローガンに含まれる情報は、多すぎると思いますか、少なすぎると思いますか、ちょうどよいと思いますか。
コンセプトテスト
コンセプトテストでは、アイデアスクリーニングとは異なり、新しいアイデアではなくすでに開発が進んだ複数のコンセプトに関してフィードバックをもらいます。A/Bテストで1つまたは複数のコンセプトをテストすれば、ミスを防ぎ、顧客のニーズに応える製品を作り出すことができます。
カスタマイズが可能な製品テスト アンケート テンプレートには、次のような質問が含まれています。
- この製品について考えたとき、自分にとって必要なものだと思いますか、不要なものだと思いますか。
- この製品に対してどのような第一印象を持ちましたか。
- この製品はどの程度革新的ですか。
機能の開発と改善
機能の開発と改善アンケートで顧客フィードバックを集めると、機能のアイデアに関する貴重なインサイトを得たり、修正の必要なバグを特定したりできます。
製品に関する問題点や提案を特定するときは、カスタマー サービス チームと協力するとよいでしょう。相談して、既存のカスタマー サービス アンケートに製品開発用の質問をいくつか加えます。カスタマー サービス アンケートの詳細については、カスタマーサービスの究極ガイドをご覧ください。
ソフトやアプリを開発している会社なら、ソフトウェア評価アンケートテンプレートを使えば、次のような質問ができます。
- このソフトウェアのセキュリティーにどの程度満足していますか。
- このソフトウェアのアカウント設定体験にどの程度満足していますか。
- 友人や家族にこのソフトウェアを薦める可能性はどの程度ありますか。
優れた製品開発アンケートを作成する方法
製品フィードバックアンケートの場合、アンケートの質が高ければ高いほど、結果の信頼性も高くなります。製品開発アンケート用に優れた質問を書くためには、文を簡潔にまとめ、バイアスを最小限に抑えてエンゲージメント率を高めます。詳しくご説明しましょう。
製品開発アンケートの目標を設定する
アンケートの目標を設定することは、アンケートの範囲を定めて実用的なインサイトを得るために不可欠です。次のようなヒントに沿って目標を定義します。
- 複数の具体的なコンセプトをテストする。製品アイデアや新機能を複数のバリエーションでテストし、回答者に一番好きなものを選んでもらいます。コンセプトは、簡単な説明文、モックアップ、詳細な概要などを使って提示します。
- 製品の具体的な側面を1～2つ選ぶ。改善したい側面を選んで、「この機能は、どうすればもっと直感的なものになると思いますか」、または「この機能は複雑すぎますか、簡素すぎますか、ちょうど良いですか」のような質問をします。
- ビジネスの具体的な問題を解決する。アンケートを実施することで、「なぜ数ヶ月でサービスを解約してしまう顧客がいるのか」のような問いの答えを見つけましょう。
- 顧客が抱えている特定の問題をわかりやすく解説する。ビデオ会議の会社であれば、「ビデオ会議のどのような部分が、ミーティングへの集中を難しくしていると思いますか」といった質問をします。その結果、「雑音」という回答が寄せられたなら、ミュートボタンを導入するきっかけになります。
焦点の合った調査を行えば、すぐに明確な道筋が見えてきます。「これについてどう思いますか」のような大雑把な質問では、あいまいで役に立たない回答が集まり、理解を深めることができません。明確な目標を立てて、それに合った質問を作成し、改善すべき領域を特定しましょう。
適切な質問を適切な形で
製品の改善に役立つフィードバックを得るためには、適切な質問をすることが大切です。質問がアンケートの目標と相関していなければなりません。
たとえば、顧客へのアピール度が高いパッケージデザインを特定することが目標であるなら、購買習慣や購買行動に関する質問をしても意味がありません。
適切な質問をするためのヒントをいくつかご紹介しましょう。
- ターゲット層に合わせてアンケートを調整する。アンケートの言葉遣いを、ターゲット層のコミュニケーションスタイルに合わせます。
- 後で分析を行うときのためにスクリーニング質問を含める。フィルタリング質問を通じてターゲット層に属さない回答者をふるい分ければ、結果にひずみが生じるのを防ぐことができます。
- 専門用語を使わない。業界用語は、回答者を混乱させる可能性があるので避けて、明確でわかりやすい説明や一般に知られた商品名を使うようにしましょう。
- バイアスを回避する。「その他」という選択肢やコメント欄を用意して、回答者に自分の言葉で答える機会を提供しましょう。
- アンケートは短く。10問以下で構成するのが理想的です。
ターゲット層に合わせたアンケート
正確な結果を得るためには、ターゲット層に合わせてアンケートを作成することが大切です。効果的なアンケートを作成するための戦略をご紹介しましょう。
- ターゲット層をセグメント化する。ターゲット層をセグメント化することで、より正確なターゲティングが可能になり、深いインサイトが得られます。SurveyMonkey Audienceのようなツールを使えば、セグメントごとにデータを集めることができます。セグメントには、潜在顧客、アップセルに適した顧客、特定の年齢層、正社員などの種類があります。
- 専門用語を避ける。回答者が迷うことなく質問を完全に理解できるように、明瞭でわかりやすい言葉を使います。
- 適切な媒体を選ぶ。ターゲット層が普段使用しているチャネルでアンケートを配信しましょう。メール、SNS、会社のWebサイトなどが考えられます。
カスタマイズ可能な質問とテンプレートを利用する
時間があまりない場合に、製品開発アンケートをゼロから作成するのは現実的ではありません。SurveyMonkeyに用意されている製品開発アンケートテンプレートを使えば、顧客フィードバックを効率的に収集し、コンセプトの見直しに役立てることができます。
どんな質問をすればいいかわからない場合は、質問バンクに数百種類の質問文が用意されているので、それを利用するか、参考にして、効果的なアンケートを作成しましょう。
製品開発サイクルのどの段階でアンケートを実施するか
アンケートは、製品開発サイクルの適切な段階に組み入れることが重要です。次のような段階が考えられます。
- 新しい機能・製品の計画時。製品チームと協力して製品ロードマップを作成したり、新機能の優先順位を決定したりするときにアンケートが有効です。
- 大きなアイデアやコンセプトの検証時。リソースを投資する前に、アンケートを使って新しいコンセプトを検証します。
- コラボレーション後のフィードバック。関係者との共同作業の直後にアンケートを実施すれば、製品や機能に関する具体的な疑問やインサイトを明らかにすることができます。
- 利用度の低下に対処する時。製品の利用や購入、リピート客などが減っていることに気づいた場合は、アンケートが原因の特定に役立ちます。
- 競合状況について調べたい時。差別化アンケートを行うと、顧客の嗜好に対する理解を深めることができます。
フィードバックを分析して行動を起こす方法
アンケートで得たフィードバックの分析は、目標の設定やアンケートの作成と同じくらい重要です。
マットレス会社のHelix Sleepは、コンセプトテストにSurveyMonkeyの製品開発ソリューションを利用しました。その際、SurveyMonkey Audienceを活用してターゲット層の睡眠習慣を把握しました。
Helix Sleepは、調査で判明したターゲット市場のニーズや適正価格に沿ってHelix Pillowという枕を開発しました。消費者の40%がマットレスと同時に枕を購入していることがわかり、どの市場セグメントをターゲットにすべきかの判断につながりました。
Helix Pillowの例からわかるように、分析を行うことで、製品開発を支える実用的なステップが見えてきます。データを分析するときは、次のようなヒントを参考にしてください。
- アンケートに重みを付ける。市場調査アンケートに重みを付けることで、消費者の標本に調整が加わり、調査対象である母集団がより正確に反映されるようになります。
- データをクリーニングする。不完全な回答やターゲティング基準を満たさない回答を除外し、結果にひずみが生じるのを防ぎます。また、「ストレートライナー」は、信頼できるフィードバックを提供していないと考えられるため、削除します。
- フィルターを使用する。フィルターで生データを絞り込めば、特定の側面を深く分析することができます。質問や回答で絞り込んだり、完了した回答だけを表示したりできます。
- 比較ルールを適用する。比較ルールを使用すると、ある質問の回答選択肢から複数を選択し、並べて表示することができます。異なる年齢層の回答を分析したいときに便利です。
- タグを作成する。タグを使用して自由形式の回答を分類するには、ルールに基づいたタグを作成するか、手動でタグを付けます。
- 感情分析を活用する。感情分析は、テキスト回答を整理してその裏にある感情を明らかにするもので、複数テキストボックスを除く自由形式の回答すべてに適用できます。
製品開発にSurveyMonkeyを利用する
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NPS®、Net Promoter®、および Net Promoter® Score は Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company、Fred Reichheld の登録商標です。
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