複数選択肢質問:知っておくべきことのすべて

最も人気のある質問タイプがいつどのように使われているかを知る。

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アンケートを作成するには、複数選択肢のある質問が大切です。

複数選択肢のある質問は、汎用性が高く直感的に答えやすいうえ、簡単に分析できる明確なデータを生成します。

回答の選択肢がすでに確定したリストとして提供されるので、アンケート作成者には体系的なアンケート結果が手に入り、回答者にとってもアンケートを完了しやすくなります。

ただし、戻ってくる回答は作成した選択肢に限られます。

そのため、回答の選択肢を幅広くしておかないと、結果にバイアスがかかってしまうリスクがあります。

わかりやすい質問タイプではありますが、複数選択肢型の質問の各種類とその用途には、微妙な違いがあります。

質問タイプ:単数回答VS複数回答

複数選択肢型の質問の各種類における主要な違いは、回答者に複数の選択肢を選ばせるのか、1つだけを選ばせるのかという点です。

単回答型の質問では、あらかじめ決められたリストから選択肢を1つだけ選んでもらいます。

二者択一の質問や、評価・名義尺度で答えてもらうときに効果的な質問形式です。ある文章に対して賛成か反対を選べますが、どちらも選ぶことはできません。Net Promoter Score℠ (NPS)の評価が10点中1点かもしれませんし、7点かもしれませんが、同時に7点と9点にすることはできません。

複数選択肢を提示して単回答を求める質問は、あらかじめ設定したリストから最も好きなもの、あるいは好きでないものを選んでもらったり、回答者の意見に最も近いものを選んでもらったりするときにも便利です。

複数回答型の質問の目的は微妙に異なります。

複数選択肢から単回答を求める質問では「一番好きなピザのトッピングは何ですか」と聞くところを、複数回答を求めるときは「次の中で好きなピザのトッピングは何ですか」と質問します。回答者は1つを選ぶように強制されるのではなく、あてはまるすべての選択肢を選ぶことができます。

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どちらの質問方法が適しているかは、アンケートの作成者が判断します。

標準的な複数選択質問のバリエーション

複数選択肢型の質問に対して、単回答と複数回答のどちらが欲しいのかを決めたら、次に、どの種類の複数選択肢型質問を使用するかを決めます。

たとえば、「その他」という回答選択肢やコメント欄を設けることで、複数選択肢型の質問によくある欠点を補うことができます。回答者にあらかじめ決められた選択肢を提示し、その中からしか選べないようにすることは、結果にバイアスをかけることになりかねません。

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本当に選びたい選択肢がなかった場合、回答者は選択肢のリストから最終的には賛同していない回答を選ぶかもしれず、結果の整合性に影響を及ぼす可能性があります。

この問題を解決する1つの方法は、複数の回答選択肢を提供しつつ、個別の回答を記入するオプションを設けることです。アンケートを作成する際に、「「その他」の選択肢、またはコメントフィールドを追加する」チェックボックスをマークすれば、回答者にそのオプションが提供されます。

記入されたコメントは分析ツールで表示できますが、各回答を分けて取り出すには多少の手作業が必要になります。重要なのは、「その他」というオプションが、回答者にとって最後に選ぶ選択肢でなければならないということです。独自の回答を記入する回答者が多すぎると、メインの回答選択肢同士を比較する効果が薄れてしまいます。

評価スケール型の質問では、0~10、1~5、0~100など、さまざまな評価幅が提示され、回答者はその中から最もしっくりくる点数を選択することになります。

回答者が評価スケールを理解するために、アンケート作成者はスケールの数字の関係性・測定する内容を、質問文かレーティング評価そのもので明確にする必要があります。

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上記の例は、Net Promoter Scoreを作成するさまざまな方法を示しています。Net Promoter Scoreは「どれだけおすすめする可能性があるか」を測る方法で、市場調査アンケートから顧客満足度や従業員エンゲージメントアンケートまで、あらゆる調査に使われています。

リッカート尺度またはリッカートタイプの尺度は、最も普及している評価スケールでしょう。典型的なリッカート尺度では、回答者はある文章にどれだけ賛同するか、賛同しないかをピンポイントで回答します。リッカート尺度は、とりわけ質問内容がデリケートな場合に、回答者の態度や行動を測定するのに最適です。以下に例を挙げます。

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回答オプションをさまざまに変えることで、質問の焦点をより絞ったりぼかしたりできます。例:

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代わりの複数選択肢の質問フォーマット

マトリックス形式の質問

場合によっては、いくつかの質問で同じ回答オプションを続けて使用したいことがあります。

たとえば、同意する/しないを選択する一連の質問や、(NPSのように)友達に製品を薦める可能性を1~10から選ぶ一連の評価型の質問などが考えられます。アンケートがこのパターンに当てはまる場合は、マトリックスを使ってみましょう。マトリックス形式の質問は質問の内容を簡単にしますが、大きくなりすぎると、とりわけ携帯端末において負担が大きくなりがちです。完了するのが大変なアンケートは回答者が放棄する可能性があり、完成率にも影響を与えるかもしれません。

マトリックスが大きすぎて回答者が何回も右や下にスクロールしなければならない場合は、質問を分けるか回答選択肢を少なくして、アンケートを完了しやすくしましょう。

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ドロップダウンの質問

ドロップダウン式の質問では、質問文の下にすべての選択肢が表示される代わりに、スクロールできるリストから回答を選択します。

ドロップダウン式の質問は、たとえば回答者の居住地域や生年を尋ねるような、短い選択肢がたくさんある質問に向いています。

このタイプの質問の使用は、控えめにしましょう。たいていの複数選択型質問では、すべての選択肢が一度に表示されるようにしたほうが、質問に答える際のコンテクストがわかりやすくなります。

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ランク付けの質問

ランク付けタイプの質問では、回答者は自分の意見に最も沿う選択肢を順番に選びます。

たとえば、ピザのトッピングTOP5をランク付けしてもらう質問では、その人がペパロニが好きかということだけでなく、他の具と比べてどれぐらい好きかということもわかります。

単なる複数選択肢型の質問では捉えきれない情報が欲しいなら、ランク付けタイプの質問が適しているかもしれません。

ランク付けタイプの質問は、通常の複数選択肢型の質問より分析が困難です。

回答者が1つの選択肢を他の選択肢より好むかどうかはわかりますが、どのくらい好むかまではわかりません。回答者の好みを全体の平均としてではなく、個人単位で知りたいという場合を除いては、ランク付けタイプの質問はアンケートを必要以上に複雑にする可能性があります。

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複数選択肢質問の利点

複数選択肢型の質問は、SurveyMonkeyで最もよく使われているタイプです。たいていの人がこの質問タイプを「スタンダード」だと考えているからだけではなく、他の質問タイプにない利点があるからです。

1. 簡単である

回答は、タイプ入力するよりもボタンをクリックするほうがはるかに簡単で、アンケートは、答えやすくしたほうがより多くの完了した回答を受け取れます。

アンケート作成者は、回答者に2つ以上のオプションから選択してもらいたいことが多いでしょう。同意しますか、しませんか?はい、いいえ?もっと行うべきですか、行わないべきですか、それともちょうどよいですか?このような場合、回答者が選べる選択肢を用意するのがベストです。

2. 回答オプションが明確に定義されている

アンケート作成者は、回答者がどう答えるかを予想しながらアンケートを作ることが多くあります。このような時に最適なのが複数選択肢型の質問です。

たとえば、どの候補者に投票するかを聞くとしましょう。候補者が20人いたらどうなるでしょうか。誰に投票するか、回答者がすでに自覚している場合は、何の問題もありません。たいして時間もかけずにこの質問に答えることでしょう。

一方で、多くの人にとっては、回答オプションが目の前に提示されていることが大きな助けになります。アンケート作成者にとってもです。自由回答形式の質問から得た答えを仕分けるのは大変な仕事ですが、選択回答形式の質問から得たデータを分析するのは簡単です。

誤字の混ざった、真剣に書いていない答えと格闘することなく、アンケート結果を分析することができれば、アンケート作成者の仕事ははるかに楽なものになるでしょう。次期大統領の選抜候補者名簿にミッキーマウスが載ることもなくなります。

3. 回答者の手助けをする

複数選択肢型の質問のメリットの1つは、どのような回答が求められているのか、背景が理解しやすい点にあります。複数の選択肢を回答オプションとして提示すると、どのくらい具体的な、あるいは一般的な答えが求められているかがわかります。

たとえば、正確な生年月日(1975年1月3日)を答える必要があるのか、生年(1975年)だけで良いのか。

回答オプションを提示することで、回答者に「詳しく答えて欲しい」という要望をさりげなく伝えることができます。リッカート尺度を考えてみましょう。回答オプションをより多く提供したほうが、回答者はどのくらい同意するか/しないかを正確に答えられます(例:「同意する」「強く同意する」「どちらかというと同意する」)。

アンケートを送信する前に、複数選択肢型の質問を慎重に検討しましょう。提示する回答オプションによって結果の使い道が決まるからです。たとえば、「その他」という回答オプションは便利かもしれませんが、データの分析が困難になる可能性があります。

4. 携帯端末で表示しやすい

携帯最適化は現在のアンケートの世界で最も考慮すべき点です。米国では、10人中3人がSurveyMonkeyのアンケートにスマートフォンかタブレット型端末で回答しています。

携帯端末は画面が小さく、マウスやキーボードもないので、テキスト欄があったり何回もスクロールする必要のあるアンケートには向きません。自由回答形式に適した時期や場面もありますが、携帯アンケートに関しては、シンプルな複数選択型の質問だけに絞りましょう。

アンケートを作成する前に、アンケートの携帯最適化についてSurveyMonkeyからのヒントを読んでおきましょう。

複数選択肢型の質問がさまざまなアンケートの中心となっているのには、それなりの理由があります。幅広いシチュエーションで役に立ち、各タイプの使い方の違いを理解すると、さらに真価を発揮するからです。

NPS®、Net Promoter®、および Net Promoter® Score は Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company、Fred Reichheld の登録商標です。

その他の情報:

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アンケートの回答率を高める3つのヒント

ここに、確実にアンケートに答えてもらうための方法をいくつかご紹介します。

1. 手短に。

短めで楽しいアンケートは、回答者の完了率が高くなります。

2. お礼を用意する。

割引や抽選など、簡単なインセンティブを提供すると、回答率の向上につながります。

回答者のターゲットグループを購入する。

SurveyMonkey Audienceで、アンケートの人口統計学的な基準を満たした回答者グループへのアクセスを購入することができます。適切な対象者から回答を得るための優れた手段です。

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