製品

SurveyMonkeyは、あらゆる用途・ニーズに対応します。SurveyMonkeyを探索して、その活用方法をご確認ください。

一流のオンラインアンケートでデータに基づいた洞察を得る。

主要な機能と高度なツールを1つのパワフルなプラットフォームでご利用ください。

オンラインフォームを作成・カスタマイズして情報と代金の収集。

100種類以上のアプリとプラグインを統合して作業を効率化。

あらゆる市場調査ニーズに対応する専用ソリューション。

組み込みAIで優れたアンケートを作成し、すばやくインサイトを引き出しましょう。

テンプレート

顧客満足度とロイヤルティを測定。

どうすれば顧客が満足し、推奨者になってくれるかを学ぶ。

実用的なインサイトを得てユーザー体験を改善。

見込み客や招待客などから連絡先情報を収集。

次回イベントの返信依頼を簡単に収集・追跡。

参加者のニーズを調べ、次回のイベントを改善する。

エンゲージメントや業績を高めるためのインサイトを発見。

会議の出席者からフィードバックを得て、進め方を改善。

同僚からのフィードバックを利用して従業員パフォーマンスを改善。

コースの充実化と指導法の改善を図る。

教材やプレゼンテーションに関する学生の評価を調べる。

新製品のアイデアに対する顧客の考えを調べる。

活用方法・事例

アンケート・アンケートデータ活用のベストプラクティス

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SurveyMonkeyで急成長する一流ブランド。

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アンケートのベストプラクティス

アンケート101

専門家のようにアンケートを作成し、回答を収集し、データを分析しましょう。

顧客フィードバックを収集するにせよ、従業員評価を行うにせよ、イベントを企画するにせよ、効果的なアンケートを作成するための最初のステップは、基本を改めて勉強することです。次回のアンケートを成功させるために、SurveyMonkeyのオンラインアンケートに関するヒントやベストプラクティスをぜひお読みください!

アンケートを正しい方向に進めるための10のポイントとコツをご紹介します。

明確で手の届く目標とは、どのようなものでしょうか。例を挙げて考えてみましょう。たとえば、かなりのスピードで顧客離れが起こっていて、その原因を知りたいとします。その場合は、「顧客の満足度をもっと理解すること」を目標とするのではなく、「顧客離れを引き起こしている主な要因を理解し、それが社内と社外のどちらで発生しているのかを突き止める」というような目標を設定します。

目標が設定できたら、それを基準に尋ねたい主な質問の優先順位を決定します。

アンケートは会話と同じように進めましょう。

皆さんは普段、会話の初っぱなに相手の年齢を尋ねることがありますか。ありませんよね。たわいもない話から始めて、徐々に個人的なトピックへと深めていくのではないでしょうか。同様に、アンケートでも冒頭に軽くて簡単な質問を配置し、少しずつ個人的な質問へとシフトしていくのが得策です(デモグラフィック質問の形式がよく採用されます)。

多くの場合、回答者は親切心からアンケートに参加してくれます。そんな皆さんの時間を尊重するのに、所要時間をできるだけ短くすること以上に良い方法があるでしょうか。短くすれば、完了率が上昇するだけでなく、少ない質問に対して熟考した回答が得られるというメリットがあります。

選択回答形式の質問とは、複数選択肢チェックボックスなど、選ぶだけでいい回答選択肢をあらかじめ用意しておく質問です。このタイプの質問は回答者にとって答えやすく、分析で使いやすい量的データが得られます。

一方、自由回答形式の質問では、回答者が自分の言葉で回答を記入します。自由回答は時間がかかるため、アンケートの最後に1~2問入れるだけに留めてください。

とにかく数多くの回答を得たいなら、何らかの形でのインセンティブが助けになるでしょう。インセンティブとしては、完答してくれた回答者への懸賞への招待から、ギフトカードの提供まで、さまざまな方法が考えられます。詳しい種類と効果的な使い方については、こちらの記事を参照してください。

質問文の中に自分の意見が入らないように注意しましょう。そうしないと、回答者が影響を受け、回答が実際の体験を正確に反映しない可能性が高まります。

たとえば、「当社の親しみやすいカスタマーサービス担当者は、どの程度お役に立ちましたか?」ではなく、「当社のカスタマーサービス担当者は、どの程度お役に立ちましたか?」と聞くようにします。

偏った回答選択肢を設定すると、回答者は真実とは異なる回答をせざるを得なくなります。

先ほどの、「当社のカスタマーサービス担当者は、どの程度お役に立ちましたか?」の例に当てはめてみましょう。

次のような回答選択肢は、バランスが取れていません(肯定的な内容に偏っています)。

a. とても役に立った
b. 役に立った
c. どちらでもない

バランスの取れた選択肢は、次のようなものです。

a. とても役に立った
b. 役に立った
c. どちらでもない
d. 役に立たなかった
e. まったく役に立たなかった

避けるべきは、「すべて」、「いつも」、「必ず」といった絶対的な言葉を質問文に入れることです。程度の異なる選択肢を提供しない質問は、きっぱりした文に対して同意するか・しないかを迫ることになります。

たとえば、次のような質問はどうでしょう。

いつも朝食を取っていますか?」
a. はい
b. いいえ

回答者が朝食を取るのは、ほぼ毎日かもしれず、2日に1回、あるいは時々かも知れません。二択では、その違いをうかがい知ることができません。

二連発質問(ダブルバーレル質問)とは、1つの質問で2つの内容について回答を求める質問です。

たとえば、次のような質問です。

「当社の製品とサポートの質をどのように評価されますか?」

この質問に回答者はどう答えるでしょう。製品の質について答えるのか、それともサポートの質についてか。もしかしたらこの質問を飛ばすかも知れませんし、最悪、アンケートの回答を止めてしまうかも知れません。

二連発質問は、質問の内容を1つに絞るか、2つの質問に分けることで解決できます。

アンケートを送信した直後に、大事な質問を入れ忘れたことに気づいたら。あるいは、質問は全部入れたけど、鍵となる選択肢が抜けていたら・・・。後悔しても後の祭り。このアンケートで得られる結果からは、大事な部分が失われてしまうことでしょう。

アンケート作成でいかなるミスも防ぐため、アンケートを見直しましょう。念には念を入れて他の人にチェックを頼めば、自分が見落としていたミスも拾ってもらえます。

アンケート作成のベストプラクティスをもっと読みたい方には、アンケートのプロになれそうな豊富なリソースをご用意しています。

明快でわかりやすいアンケートが出来上がったら、次はそれを回答者に届ける必要があります。どこから始めればよいのでしょうか。アンケートに回答して欲しい人々は特定できていますが、どうやってそれを彼らに届けたらよいのでしょうか。

統計的に有効なデータを収集するには、最初にアンケートに回答すべき回答者の数を、次にどのようにその人数のサンプルを確保するかを決定します。また、適切な回答者を確保するためには、その人々にとって回答しやすいアンケートモードを選択する必要があります(電話調査、紙のアンケート、対面インタビュー、オンラインアンケートなど)。

しかし、ちょっと待ってください!アンケートを送信する前に、まずはテストしてみましょう。質問がわかりやすく書かれていること、スキップロジックや質問のランダム化など、全体のデザインがきちんと機能していることを確かめるのです。アンケートを友人に送ってみましょう。もしくは、ターゲット層を相手に練習用アンケートを実施し、データ収集に最適なアプローチを探してみましょう。

アンケートをテストして、知り合いに見てもらい、最終的に送信するには、SurveyMonkeyでアンケートを作成しなければ始まりません。作成方法はこちらでご覧ください。

必要なデータを集めるために役立つガイドライン:

おめでとうございます!アンケートの集計結果が導き出されました。では、これからどうしたらよいのでしょうか。正確な評価や予測を行うためには、質の高いデータが必要です。まずは今あるデータが信頼性のあるものであるということを確認し、その後さまざまな角度からデータを分析してインサイトを抽出しましょう。

すべての回答者がアンケートを完了しましたか? それとも、集計結果に影響を及ぼすほど質問をスキップしたでしょうか? 彼らはきちんと質問に答えようとしていましたか? それとも、アンケートを早く終わらせるために適当な回答選択肢を選んでいたでしょうか? 正確な集計結果を導き出すため、異常な回答を見つけ出しましょう。

次に、アンケートを開始した際に抱いていた疑問に対する回答を見つけましょう。テキスト分析を行い、回答者が回答を自由に書き込める自由回答形式の質問から結論を導き出しましょう。アンケート結果をフィルタリング/クロスタブ分析し、異なるセグメント(女性と男性など)の回答がどれほど異なったのかを分析しましょう。

そして、求めていたデータが導き出されたら、それを効果的に提示する方法を見つけましょう。会社のマーケティング戦略についての分厚い報告書を書こうとしているにせよ、面白いアンケート結果を使ってFacebookの「いいね!」を獲得しようとしているにせよ、正確で充分な情報量を持ったレポートを作成する必要があるはずです。データを一般化したり歪曲したりするなど、分析の落とし穴にはまらないようにしましょう。そうではなく、なぜ回答者がそのように回答したのか考えるようにしましょう。

最後に、アンケートプロセスの最初から最後までの記録をつけておきます。そうすることにより、他の人が将来的にあなたのアンケートを再実施することができます。長期的な分析(もしくは、ベンチマーキング)を行いたい場合は、そのアンケートを繰り返し実施して、回答者の回答の経時的変化に注目しましょう。

これらを全部行うのは大変そうですよね? まだ疑問がある場合は、下記の記事を参考にしてください。

ご心配なく。動画で学びたい方には、こちらのビデオがお役に立ちます。

SurveyMonkeyのオンラインアンケートツールがあれば、簡単にアンケートを作成したり、回答を収集したり、データからインサイトを抽出したりできます。今すぐ始めるには、ウェルカムツアーをご覧いただくか、アカウントを登録しましょう!

Een vrouw met rood haar die een enquête maakt op een laptop

フィードバックを自分の職務や業種で活用するためのツールキットを開拓しましょう。

Een man en een vrouw die op hun laptop naar een artikel kijken en informatie noteren op plakbriefjes

退職面接アンケートで適切な質問をすれば、離職の減少に役立てることができます。従業員フォーム ビルダー ツールとテンプレートを使って今すぐ始めましょう。

Een glimlachende man met een bril die een laptop gebruikt

必要な許可をカスタムの同意フォームで入手しましょう。今すぐ無料で登録して、同意フォームテンプレートをご利用ください。

Een vrouw die informatie bekijkt op haar laptop

リクエストフォームを簡単に作成・カスタマイズして、従業員や顧客などのリクエストを受け付けましょう。専門家作成のテンプレートで数分で始められます。