市場調査は、消費者や感情、市場に関するインサイトの入手を目的としたデータ優先の戦略です。効果的な市場調査を実施する方法を詳しくご紹介しましょう。
市場調査とは、会社の市場や競合他社、顧客などについて情報とインサイトを集めるプロセスです。多くの組織が、市場調査の結果を製品開発やGTM戦略に役立て、ビジネスの成長につなげています
市場調査では、次のようなことが明らかになります。
このような情報から、顧客のニーズを満たし、収益を拡大し、新製品を発売するための道筋が見えてきます。
関連トピック: 市場調査とその活用方法について
市場調査で得たデータは、企業に意思決定の裏付けとなる根拠をもたらします。 市場調査を行えば、直感的な判断だけで事業を進めるのではなく、ターゲット層が何を求めているのかを直接把握することができます。
ここで、市場調査が重要である理由を具体的に見てみましょう。
市場調査には、いくつかの種類があります。ここでは、一般的なものについて、長所と短所、使用方法を解説します。
以下のような種類を対比させてご紹介します。
関連トピック: 市場調査の定義: 種類と例
市場調査は、大きく分けてプライマリーリサーチとセカンダリーリサーチの2つに分類されます。
プライマリーリサーチ | セカンダリーリサーチ | |
定義 | プライマリーリサーチ(一次調査)では、具体的な問いに答えるために自分でデータを収集します。 | セカンダリーリサーチ(二次調査)では、他の人が実施して発表したデータを分析することで、自分の問いに対する答えを見つけます。 |
利用例 | プライマリーリサーチは、調べたい項目についてすでにデータがあるとは考えにくい場合に有効です。自社の製品・サービスについて調べたい場合などがそれに該当します。 | セカンダリーリサーチは、すでに調査が行われているトピックについて大まかに調べたい場合に便利です。調査対象となる問いが幅広いものであれば、すでに調査結果が発表されている可能性が高いです。 |
例 | ある会社が、新製品の視覚的なアピール度を調べようとしています。そのために、マーケティングアンケートを実施します。 | ある会社が、個人金融ビジネスのコンテンツに反応する層の一般的なデモグラフィック属性を調べようとしています。個人金融サービス業者によって発表されたデータの中から、該当するものを探します。 |
利点 | • 調査対象である問いに直接答えることができる。 • 手法やアプローチを自分で管理できる。 • フォローアップの質問をして調査を発展させることができる。 | • データをすぐに利用できる。 • 無料で利用できることが多い。 • 独自の調査を実施する前に、瞬時に背景情報を提供できる。 |
短所 | • 実施に時間がかかる。 • 回答者の標本が小さいと、バイアスが生じやすい。 • 人的ミスが結果に影響を及ぼす可能性がある。 | • データが古い場合がある。 • 自分で調査を管理していないため、バイアスやミスが含まれている可能性がある。 • データに直接アクセスできない場合がある。 |
関連トピック: プライマリーリサーチの種類と例
量的調査と質的調査は、表裏一体の関係にあります。量的調査は、たとえば満足している従業員の割合など、数値を明らかにするもので、質的調査は、数値の背後にある「なぜ」を明らかにします。
量的調査 | 質的調査 | |
定義 | 量的調査は、数値データを使用した市場調査で、統計分析を通じて結果を数値で割り出します。 | 質的調査の目的は、数値データの背後にある動機や感情、考え、意見などを理解することです。 |
利用例 | 量的調査は、パターンや数値的根拠を特定するのに役立ちます。 | 質的調査では、統計の背後にある理由を理解し、コメントや意見、エピソードなどを調査に取り込むことができます。 |
例 | ある会社が、従業員のロイヤリティを把握しようとしています。eNPSアンケートを使ってロイヤリティの高い従業員の割合を計算します。 | ある会社が、eNPSスコアが低い理由を知りたいと考えています。従業員を相手にアンケートを実施して、満足度や職場の問題点、従業員体験を改善するための提案について聞きます。 |
利点 | • 客観的なデータが出るため、分析や比較が可能。 • データセットを綿密に調べることができる。 • 各種統計の関係が明確になる。 | • 数値データの裏にある豊富な情報を明らかにする。 • 量的データにコンテキストを与える。 • 一部の統計の原因が理解できる。 |
短所 | • 内容によっては数量化が難しい。 • 数値は解釈次第で意味が変わる。 • 誤解を招くような質問だと、誤解を招くような結果につながりかねない。 | • 主観的であるため、分析が難しい。 • 質的データは、感情の解釈がマチマチになり、処理しにくいことがある。 • 質的データは保管や分析が難しい。 |
量的調査と質的調査は、個別に実施することもできますが、組み合わせると、より幅広く深いインサイトが得られます。
参考トピック: 量的調査の4つのタイプとその用途
調査の分類を決めるもう1つの要因は、誰が実施するかです。
DIY市場調査 | フルサービス市場調査 | |
定義 | DIY市場調査は、会社が社内のリソースを使って実施する調査です。 | フルサービス市場調査は、会社が外部の専門調査グループに調査の実施と結果の報告を委託するものです。 |
利用例 | DIY市場調査は、予算の限られた企業にとって有効な選択肢です。 | フルサービス市場調査は、品質基準を高く設定している企業や、複雑なデータの分析が必要な企業に適しています。 |
例 | ある会社が、顧客に関するインサイトを得るために、手持ちのメーリングリストを利用してアンケートをメール送信します。 | ある会社が、全国で詳細な電話アンケートを実施し、1万件の通話記録に基づいて新製品のデザインに対する反応をテストします。 |
利点 | • コストが低い。 • どのような質問を送信するかを自分で完全に管理できる。 • 結果がすばやく出る。 | • 品質が高い。 • 精度が高くバイアスのないデータ、そして包括的な詳細が収集できる。 • 高度な調査スイートや調査ツールを使い、幅広い母集団を相手にアンケートが実施できる。 |
短所 | • 時間がかかる場合がある。 • 利用できる回答者やリソースが限られている。 • 社内に十分なノウハウがないと、良い結果が得られない。 | • 費用がかかる。 • 調査プロセスが実際にどのように進んでいるのかはわかりにくい。 • プロジェクトの完了に数ヶ月かかる。 |
関連トピック: DIY市場調査で会社の成長を加速させる5つの例
市場調査を行うには、見通しや高度な計画が必要です。調査を綿密に計画することで、有効なイニシアチブに着手し、インサイトを集め、データを実行可能なステップに変換する準備が整います。
市場調査を実施するには、次のような手順に従います。
市場調査プロジェクトをゼロから始めるのは、大変なことに思えるでしょう。調査の焦点を定めるために、ビジネス上の質問と達成したい調査目標をあらかじめ設定することが大切です。
ビジネス上の質問とは、解決したい問題とそれがビジネスのどのコンテキストに当てはまるかを簡単に要約したものです。ビジネス上の質問は、ビジネス目標に直結する大まかな目標または課題であり、情報に基づく判断を可能にします。
ビジネス上の質問には、次のようなものがあります。
調査目標は、調査を通じて突き止めたい具体的な事実、または指標を言葉にしたものです。 言い換えれば、調査目標とは、ビジネス上の質問に答えを与えてくれるものであり、質問に合わせて設定することができます。
調査目標は、後で具体的なアンケート質問に変換するものであるため、関連性の高い効果的な目標を設定することが大切です。
効果的な調査目標を設定する方法を説明するため、例として架空の質問と調査目標をご紹介します。
ビジネス上の質問 | 調査目標 |
消費者行動: 当社では、動画ストリーミングサービス会社への投資を検討しています。賢い投資ができるよう、業界の現況や認識を理解したいと考えています。 | • ミレニアル世代に最も人気のあるテック企業やアプリを特定する。 • 使用しているアプリの品質や満足度について証拠を集める。 • ストリーミングサービスに対するミレニアル世代の意識や使用状況を理解する。 |
広告テスト: 当社は、新製品のドッグフードの市場化を目の前に控えています。デザイナーから、印刷広告のデザインが何種類か提案されました。どれを採用すべきか、どのように決めればよいでしょうか。 | • 各広告デザインのアピール度や消費者の好みを比較する。 • 消費者の購買意欲が刺激されるデザインを特定する。 • 消費者のデモグラフィック属性による違いを調べる。 |
ブランドの追跡: 当社は、ミネラルウォーターの商品カテゴリーにおいて確立されたブランドですが、過去1年間に多数の新規ブランドが市場に参入してきました。当社はこれをどのように捉えるべきでしょうか。 | • カテゴリー内のすべての主要ブランドについてブランド認知度を測定する。 • 各ブランドのイメージや連想を調べる。 • 自社ブランドと新規参入者のブランド採用を理解する。 |
ビジネス上の質問と調査目標が明確になったら、それをリサーチブリーフに記録します。
優れたリサーチブリーフは、何を調べるのか(および調べないのか)が明確で、関係者全員に最新の情報を提供します。
市場調査を実施する際の最終目標は、ターゲット層である消費者の行動や認識を理解することです。
市場調査を実施する前にターゲット層を特定すれば、関連性の高い正確なデータを集めて、アプローチを調整し、リソースを最適化し、効果的な戦略を立てることができます。
ターゲット層の定義に使用できる属性をいくつかご紹介します。
市場調査の対象者と計画方法がわかれば、プロジェクトのリソースを効率的に配分できるようになります。
市場調査に着手する前に、以下のような質問に答えておくようにしましょう。
市場調査では、幅広い層を対象にしたい場合と、対象者を限定したい場合があります。
関連トピック: 市場セグメンテーションの5つのタイプとその用途
データを提供してもらう相手にどのような方法でリーチするかは、誰を対象とするかによって異なります。すでに連絡先を持っている人を対象にする場合と、特定のグループを対象にする場合の2通りがあります。
すでに連絡先を持っている人とは、従業員、Webサイトの訪問者、SNSの利用者などを指します。このような人との連絡方法はすでにわかっています。
次のような連絡方法が一般的です。
ターゲット層として想定しているグループを対象にする場合は、連絡方法がわからないかもしれません。
たとえば、小型犬に特化した製品を発売するとします。「ペットを飼っている人」は「成人」という母集団のサブセットであり、「犬を飼っている人」は「ペットを飼っている人」のサブセットであり、「小型犬を飼っている人」は「犬を飼っている人」のサブセットです。
対象者を絞り込む方法としては、事前に特定のプロファイルを選択する方法と、スクリーニング質問を使う方法の2つが挙げられます。
SurveyMonkey Audienceなら、高度なターゲティングオプションを使って3億3500万人の中から特定の対象者を選ぶことができます。対象者は、次のような属性に従って選択できます。
どのようなターゲティングオプションがあるかを確認し、次回の市場調査プロジェクトに役立てましょう。
用意されているターゲティングオプションでターゲット層を適切に絞り込むことができない場合は、独自のスクリーニング質問を使用できます。
両方の方法を組み合わせてもかまいません。たとえば、まずターゲティングオプションを使って犬の飼い主を特定してから、スクリーニング質問で大型犬の飼い主を除外します。
プロジェクトの目標に合った手法が1つか2つ見つかる場合もありますが、そうでなければ複数の調査手法を使用することができます。
市場調査アンケートの主な利点は、データを最速で収集できる方法のひとつであることです。企業は、アンケートのリンクを記載したメールを顧客に送るだけで、回答をすばやく大量に集めることができます。
しかし、アンケートの作成時に、アンケートバイアスに注意することが大切です。回答者を特定の回答に導いてしまうことがないよう、ベストプラクティスに従ってアンケート質問を作成しましょう。
アンケートに選択回答形式の質問をいくつか含めると、回答の統計分析に役立ちます。そこに自由形式の質問を加えれば、市場調査に必要な領域をすべてカバーできます。
SurveyMonkeyなら、専門家の手によるカスタマイズ可能なアンケートを利用して、すばやく市場調査アンケートを実施することができます。
フォーカスグループは、似たような特性を持つ人を厳選した、少人数のグループを指します。
フォーカスグループは、事業について詳しい意見・レビュー・コメント・アイデアを収集するのに適しています。顧客の動機を突き止めたり、調査の問いに答える重要な情報を得たりすることができます。
しかし、フォーカスグループは、統計的な代表性が低いことが多く、ターゲット市場の多様性を反映できない場合があります。
関連トピック: フォーカスグループとアンケートを顧客調査・市場調査で活用する
市場調査インタビューでは、顧客と1対1で会話し、調査内容に関連した詳細な質的情報を収集します。特定の項目に沿ってインタビューを進めるため、フォーカスグループより制御性が高いという利点があります。インタビュアーは、追加の質問を行って理解を深めることができます。
インタビューは、具体性の高い質的なデータが必要な場合に適しています。 特に、グループでは発言しにくいという人がいる場合、インタビューは優れた調査手法です。
主なデメリットは、かなりの時間がかかることです。
公開されているデータの利用は、市場調査用のデータをすばやく収集する効果的な手段です。
市場調査のためのデータソースとして公開データを使用することには、費用対効果が高く、利用しやすいという利点があります。政府機関や著名な企業が発表しているデータは、通常、よく構造化され、バイアスがなく、正確です。ただし、自分で構造に影響を及ぼすことはできません。
もう1つの市場調査手法として、競合分析が挙げられます。競合企業のサービスや最新のマーケティングキャンペーン、現在の価格モデル、ブランドイメージ、ターゲット層について詳しい情報を収集します。
それにより、同じ業界の類似の企業についてインサイトを集め、差別化の方法を探ることが可能になります。
ただし、あまり多くのデータは得られない場合があります。競合分析ツールが正確でない場合や、データの収集に時間がかかる場合もあります。
関連トピック: アンケートで競合分析を行う方法
データが収集できたら、今度は分析をします。
分析に取り掛かる前に、データセットが完全かつクリーンであることを確認しましょう。
市場調査の結果を手にしたときに目にするのは、標本全体の回答を集約したものであるのが一般的です。分析に必要なインサイトを得るためには、母集団の各セグメントが市場調査にどのように回答したかを見る必要があります。
たとえば、次のような標本セグメントに注目することができます。
興味深いセグメントが特定できたら、次の2種類のアプローチで結果をセグメント化し、掘り下げます。
データを長期的に収集することには、企業にとって大きなメリットがあります。長期的なデータトレンドを分析する際、次の点に注意が必要です。
関係者に強い印象を与え、関心を引くための最適な方法は、データの中に明確で論理的なストーリーを見出すことです。
データからストーリーを引き出すためには、次の7つの点に注意する必要があります。
これで調査内容についてしっかり把握できましたね。しかし、プレゼンテーションを見る側はそうとは限りません。
ストーリーの骨組みを作れば、プレゼンテーションのアウトラインが自然に決まります。SurveyMonkeyで推奨している骨組みは、「SCQA」(Situation=状況、Complication=問題、Question=問い、Answer=答え)です。
調査結果を発表するときは、ビジネスのコンテキストを使って調査が必要だった理由を説明します。SCQAの例で言えば、「問題」の部分です。
なぜこの調査が重要なのか、なぜ関係者が注目すべきなのか、結果がビジネスにどのように役立つかを明確に示します。
最もインパクトのある統計量を使って、見ている人の注意を引きましょう。
ストーリーを裏付けるデータが、印象的な値でない場合は、別の表現に言い換えます。たとえば、「自動運転車に乗るのは安全だと感じている人は10%」を「安全だと感じていない人は90%」と表現します。
客観的な数値が出れば「起こったこと」が明らかになりますが、市場調査で消費者の声や意見を集めれば、「なぜ」が明らかになります。
プレゼンの全体を眺めて、起こったこととその理由の両方が説明されているかを確認しましょう。
時間をかけてデータを掘り下げていると、興味深いさまざまな事実が見つかるでしょう。しかし、そのすべてがストーリーに関連しているわけではありません。ストーリーや推奨事項を後押しする結果、あるいは説得力を持たせてくれるような結果のみを含めるようにしましょう。それ以外の事項は付録にまとめます。
SurveyMonkeyの調査 によれば、42%の人が、チャートやグラフ、インフォグラフィックなどを使って視覚化されたデータの方が、文章や表で示されたデータより見やすいと答えています。
ここで、最も一般的なグラフのタイプと用途をご紹介します。
市場調査の最終的な目標は、人の認識や行動を説明することです。ストーリーにできるだけ多く実例を組み込むことで、結果が具体的にとらえやすくなります。
1つの方法として、自由形式の回答からの引用を散りばめる方法が挙げられます。量的な結果に質的な情報(インタビュー、カスタマーサポートのケースなど)を組み合わせるのも良いでしょう。それによってデータが生き生きとしたものになり、プレゼンの説得力が大いに増します。
関係者にアクションを起こしてもらうには、次の2つの戦略が効果的です。
関係者を味方につけるには、会社のビジネス戦略に沿った、現実的な推奨事項を提案する必要があります。
推測・推量はもう不要です。データに完全に裏付けられたシステムに移行してビジネスを成功させましょう。
SurveyMonkeyは、広範なサポートとフルマネージド型の市場調査ソリューションを提供しています。市場調査アンケートを送信したい人も、グローバルなアンケートパネルのSurveyMonkey Audienceを利用したい人も、ぴったりのソリューションが見つかります。
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