自由回答形式の質問では、回答者自身の言葉で書かれた質的なフィードバックを収集し、選択回答形式の質問では、選択肢をあらかじめ用意しておくことで構造化された量的データを収集します。これらの形式の違いとそれぞれの用途を理解してアンケートを作成すれば、動機やパターンが明らかになるだけでなく、結果も解釈しやすくなります。
このガイドでは、自由回答形式の質問と選択回答形式の質問の違いを、わかりやすい定義や例、使い分けのヒントを使って解説します。両者を組み合わせれば、より深いインサイトを得て、より強い確信を伴った意思決定ができるようになります。
自由回答形式と選択回答形式の質問: その違いとは
自由回答形式の質問では、回答者自身の言葉で書かれた質的なフィードバックを収集し、選択回答形式の質問では、構造化された定量データを収集します。それぞれ役割が異なるため、両方を活用することで、回答者の考えだけでなくその理由の理解にも役立つアンケートが作成できます。
- 自由回答形式の質問では、文脈や個人的な経験、動機などを捉え、深みのあるデータが得られます。
- 選択回答形式の質問は、一貫性があるため、パターンの検出やグループ間の比較が容易です。
それぞれの用途を見極めることで、深みと効率のバランスが取れたアンケートを作成し、より明確なインサイトと確かな意思決定につなげることができます。
自由回答形式と選択回答形式の比較
| 特徴 | 自由回答形式の質問 | 選択回答形式の質問 |
| 構造 | 回答者が自分の言葉で記述 | あらかじめ用意された選択肢から選択 |
| 質問形式 | テキストボックス、コメント欄、フォローアップの質問 | 複数選択肢、はい・いいえ、評価スケール、ランク付け |
| データタイプ | 探索的な質的インサイト | 構造化された量的フィードバック |
| メリット | 文脈やニュアンスがわかる、新しいアイデアにつながる | 分析が簡単、回答者間で一貫性がある |
| デメリット | 回答・集計に時間がかかる | 細かなニュアンスや予期せぬ意見は拾えない |
| ユースケース | 動機の把握、詳細なフィードバックの収集、新規トピックの探索 | トレンドの把握、ベンチマーキング、回答者のスクリーニング、グループ比較 |
自由回答形式と選択回答形式の使い分け
自由回答形式か選択回答形式か迷ったら、両方を組み合わせましょう。
- 自由回答形式の質問は、用意された選択肢では捉えられない文脈情報や考え、理由を知りたいときに使用します。
- 選択回答形式の質問は、数値化・比較しやすい一貫性のあるデータを手早く集めたい場合に最適です。
- 両者を組み合わせることで、信頼できる数値と、その背景に関する深いインサイトの両方が得られます。
自由回答形式の質問とは
自由回答形式の質問は、選択肢を用意せず、回答者に自分の言葉で答えてもらうアンケート質問で、質的な情報を引き出すことができます。自由回答は、数値データだけでは見えない背景や動機、実体験などの理解に役立ちます。回答の背後にある考えが明らかになれば、結果がより有意義で実践的なものになります。
自由回答形式の質問の種類
自由回答形式の質問にはさまざまな種類があり、得たいインサイトのタイプに応じて適切なものを選びます。
自由回答形式の質問の仕組み
自由回答形式の質問では、回答者がテキスト欄に回答を自らの裁量で記入します。自由回答は質的データであり、手作業で確認するか、SurveyMonkeyのテキスト分析、ルールベースのタグ付け、感情分析などの機能で分析します。これらの機能により、大量の自由回答の中からテーマや感情、重要なパターンが抽出されます。
自由回答形式の質問の長所と短所
長所
- 詳細な情報: 自由回答は、意見を裏付ける体験やニュアンスを理解するのに役立ちます。
- 予期せぬインサイト: 用意された選択肢では捉えられないテーマや考えが浮かび上がることがあります。
- 本音が伝わる: 自分の言葉で記入したフィードバックは、より明確かつ率直に伝わります。
短所
- 回答者の負担が大きい: 長文の入力が必要な質問は、回答に手間がかかるため、使用しすぎると完了率が低くなる可能性があります。
- 回答の質にばらつきがある: 質問があいまいだと、回答が本題からずれたり、有用性が低くなったりすることがあります。
- 分析に時間がかかる: 大量の質的データを解釈するには、追加の確認やテキスト分析が必要です。
自由回答形式の質問例
一般的なユースケース別に、いくつかの例をご紹介します。
- 顧客満足度: 実際にサポートを受けてみて、特に役立った点を教えてください。
- 従業員フィードバック: 日々の業務を改善するために変えて欲しい点を1つ教えてください。
- 商品リサーチ: どのような問題を解決するためにこの商品を選びましたか。
- イベントフィードバック: 今後のイベントのために、改善すべき点があれば教えてください。
- 教育: もっと時間をかけて練習・復習をしたい内容があれば教えてください。
自由回答形式の質問を使う場面
自由回答形式の質問は、手早く測定するのではなく、より深く理解したいときに適しています。体験や動機、期待、不満などを回答者自身の言葉で聞きたい場合に使いましょう。
また、選択回答形式の質問の後に任意回答として追加すると、全体の流れを妨げずに評価の理由を説明してもらえるため、効果的です。
多くの回答者がスマホで回答すると予想される場合は、自由回答形式の質問を短めにして適切な場所に配置することで、負担を抑えつつデータ目標を達成できます。
選択回答形式の質問とは
選択回答形式の質問は、あらかじめ用意された選択肢から回答を選んでもらうアンケート質問で、構造化された定量データが得られます。この形式では、各回答が明確なカテゴリーに分類されるため、トレンドの測定やグループ比較、結果の分析がすばやく実行できます。
選択回答形式の質問の種類
選択回答形式の質問にはさまざまな種類があり、それぞれが異なる調査ニーズに対応しています。
- 二択の質問（はい・いいえ）は、シンプルで迅速な判断を促します。
- 複数選択肢の質問は、いくつかの回答候補を提示するもので、アンケートで最も一般的な形式の一つです。
- リッカート尺度の質問では、同意の度合い、意識、頻度などを測定します。
- 評価スケールの質問では、数値や言葉を使って満足度や品質について把握します。
- ランク付け質問では、回答者に、好みや重要度にしたがって項目を並べ替えてもらいます。
- デモグラフィック質問では、回答者を年齢や性別、収入などの属性別に分類します。
選択回答形式の質問の仕組み
選択回答形式の質問は、決まった回答選択肢を使用するため、回答者にとって回答が選びやすいだけでなく、結果の分析も簡単です。すべての回答が特定のカテゴリーや数値に対応付けられているため、統計分析やベンチマーク、トレンドの把握にも適しています。
選択回答形式の質問は、量的調査を実施する際に特に便利です。たとえば、業界標準の顧客ロイヤリティー指標であるNet Promoter Score®（NPS）アンケートは、0～10で評価する選択回答形式の質問を基盤としています。
選択回答形式の質問の長所と短所
長所
- すぐに答えられる: 回答者が手間なく選択肢を選べるため、アンケートがスムーズに進みます。
- 分析が簡単: 結果が一貫したカテゴリーに分類されるため、グラフの作成やフィルタリング、比較が容易です。
- スクリーニングに最適: アンケートの冒頭でスクリーニング質問として使うと、適切な対象者だけに回答を続けてもらうことができます。
短所
- ニュアンスが限定される: 選択肢が決まっているため、一部の意見や体験を反映できない場合があります。
- バイアスの可能性: 選択肢が不完全だったり、バランスが取れていなかったりすると、回答傾向に影響する可能性があります。
- 柔軟性が低い: 該当する選択肢が見つからない回答者は、自分の意見とは異なる回答を選んでしまうことがあります。
選択回答形式の質問例
一般的なアンケートで使われる質問例をいくつかご紹介します。
- 顧客調査: 今回の体験にどの程度満足していますか。（1〜5）
- 従業員フィードバック: 仕事をするために必要なリソースが十分にあると思いますか。（はい・いいえ）
- 製品調査: 最もよく利用している機能は、次のうちどれですか。（1つ選択）
- イベントフィードバック: 今後もこのイベントに参加する可能性はどのくらいありますか。（0〜10）
- 教育: 今日の授業内容について、どの程度理解できたと思いますか。（まったく理解できなかった・まあまあ理解できた・かなり理解できた）
選択回答形式の質問を使う場面
選択回答形式の質問は、数値化や比較が簡単な、構造化されたデータが必要な場合に適しています。大勢の回答者を対象に、満足度や認知度、好み、行動などについて判断したいときに効果を発揮し、変化の推移の追跡や結果のベンチマーク比較、回答のグループへの分類に活用できます。アンケートの序盤で使用して、シンプルで予測しやすい選択肢を用意すれば、回答をテンポよく進めてもらうことができます。
効果的な自由回答形式・選択回答形式の質問を作るための7つのヒント
質の高いアンケート質問は、解釈しやすく行動につなげやすいフィードバックを集めるのに役立ちます。ここで紹介する7つのポイントを押さえれば、簡単な指標の収集にも深いインサイトの獲得にも役立つ質問が作成できます。
1. 調査の目標を明確にする
質問を作成する前に、何が知りたいのか、得られた結果をどう活用するのかを明確にしましょう。目標が明確であれば、調査すべきテーマや質問の粒度、自由回答形式と選択回答形式の使い分けが判断しやすくなります。
2. 自由回答形式と選択回答形式の最適な組み合わせを選ぶ
意識や好み、行動などを一貫性のある形で測定するときは選択回答形式の質問を使い、回答の背後にある動機を深く知りたいときや、考えを詳しく掘り下げたいときは自由回答形式の質問を追加します。両方を組み合わせることで、量的データだけでなく解釈に役立つ文脈情報も得られます。
3. 1つのテーマに絞った明確かつ中立な質問を書く
質問が明確であれば、より良い回答が得られます。思い込みやバイアスがなく、シンプルで具体的な質問を書きましょう。誘導的な表現にならないように言い回しを確認し、質の良いアンケート質問を作成するためのガイドや多重質問を避けるためのヒントなどのリソースを参考にしてください。また、どの質問でもテーマを1つに絞ることで、クリーンで分析しやすいデータが得られます。
4. 実際の意識や行動に合った回答スケールを選ぶ
選択回答形式を使う場合は、回答者が正確に答えられるように十分な選択肢を用意しましょう。「同意する・同意しない」だけの質問ではニュアンスが拾えませんが、逆に選択肢が多すぎるとノイズが生じて有効なインサイトが得られなくなります。比較しやすい明確なデータが得られる、最小限のスケールを選ぶのがポイントです。
5. 自由回答形式の質問を戦略的に使用して、回答者の負担を抑えながら文脈を把握する
自由回答形式の質問では、評価の理由や体験談などを詳しく記入してもらうことができます。ただし、アンケート回答を完了しやすくするために、必須の質問の数を最小限にとどめ、特にスマホでの回答が面倒にならないよう配慮しましょう。任意回答のフォローアップ質問として利用すれば、回答者に負担をかけることなく効果的に文脈情報を集めることができます。
6. モバイル端末でアンケートの読みやすさをテストする
アンケートの6割は、スマホから回答されています（当社調べ）。高い回答率を達成するには、スマホに対応したアンケートにすることが大切です。アンケートを実際にスマホで表示してみて、質問文の読みやすさ、コメント欄の入力しやすさ、選択肢の間隔などを確認しましょう。
7. SurveyMonkeyの機能・テンプレート・質問バンクを活用して設計と分析を強化する
すぐに始めたい場合は、SurveyMonkeyのアンケートテンプレートや、質問バンクに用意された数千のアイデアを利用しましょう。回答が集まった後も、自由回答を分類するルールベースのタグ付けや、組み込みの感情分析などの機能により、質的・量的フィードバックの両方を簡単に解釈できます。
優れた自由回答形式・選択回答形式の質問で明確なアンケートを作成
適切なサポートがあれば、効果的な自由回答形式・選択回答形式の質問が簡単に作成できます。SurveyMonkeyの直感的なツールを使って丁寧に質問を作成し、アンケートのフローを調整し、質的・量的フィードバックの両方を迷わずに分析しましょう。
カスタマイズ可能なアンケートテンプレートから始めることも、質問バンクに豊富に用意されている専門家作成のアイデアを活用することもできます。AIアシスト機能で質問文の下書きや改善を行い、テキスト分析やルールベースのタグ付け、リアルタイムレポートを利用して、構造化されたデータだけでなく自由回答も簡単に解釈しましょう。
簡単なパルスサーベイの実施から深いインサイトの獲得まで、SurveyMonkeyなら明確で効果的な、すぐに行動に移せるアンケートを作成できます。無料で始められます。
NPS、Net Promoter、および Net Promoter Score は Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company、Fred Reichheld の登録商標です。
始めませんか？
NPS、Net Promoter、および Net Promoter Score は Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company、Fred Reichheld の登録商標です。