因果型リサーチとは
この質問に答える前に、まずは因果型リサーチの目的およびリサーチプロジェクトへの導入方法を見てみましょう。また、会社組織がビジネス上のより良い決断を下すために因果型リサーチを利用している好例もいくつかご紹介します。
因果型リサーチは、2つの変数における因果関係を明らかにすることを目的としており、最終的決定調査(コンクルーシブ・リサーチ)の一種に分類されます。 記述型リサーチと同様、本リサーチも、ある個人または会社組織によって立てられた仮説を証明しようとします。ただし、この2つのリサーチでは、方法と目的が大きく異なります。記述型リサーチの視点は広く、ある特定のグループの意見、姿勢、態度などをすべて定義しようとするのに対して、因果型リサーチの目的は2つしかありません。
こういった目的において、因果型リサーチは探索型、記述型より科学的です。因果型リサーチの担当者は、目的を達成するために、何らかの現象に関係があると思われる特定の変数を個別化し、真の意義を測定しなければなりません。その情報に基づいて会社や組織は、より良い交通看板の追加といった変数を使用したり、危険運転といった変数をなくすための努力にリソースを割く価値があるかを、自信を持って判断できます。
因果型リサーチは実験型のリサーチとみなされるべきもので、目標は因果関係を証明することです。この点に留意すると、パラメーターと目標を厳密に計画することが非常に重要になってきます。リサーチ計画と証明しようとしている事象を完全に理解していなければ、結果は信頼できないものになり、 リサーチ担当者のバイアスが多いにかかったものになってしまうでしょう。リサーチ計画の基盤となる手段としては探索型または記述型リサーチを使用しましょう。
リサーチ計画と目標が定まったら、因果型リサーチという実験を適切に設定しましょう。因果型実験を行う前に知っておきたい3つの主な条件をご紹介します。
どのような種類の組織であろうと、ゴールが何であろうと、因果型リサーチから利益を得ることは可能です。因果型リサーチの目的は特定の関係が存在することの証明です。会社という観点から考えた場合、ある戦略が機能するかを検証したかったり、ある不具合の原因を特定したいなら、因果型リサーチを行うべきでしょう。因果型リサーチを、想定の目標に向けて導入する方法を、いくつかの例で見てみましょう。
因果型リサーチに関して新しく獲得した知識を使えば、どのようなビジネスチャンスにも活用できる効果的なリサーチ計画が作成できます。
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