市場調査や人事業務から、ヘルスケア、小売業界に至るまで、人工知能（AI）は企業・組織がインサイトを収集し、データを分析して、情報に基づいた意思決定を行う仕組みを大きく変えつつあります。同時に、AIの台頭はアンケートの作成や分析の方法も変化させ、アンケートを作成する私たちは新たなレベルの効率性、精度、パーソナライズ化を実現できる時代にいます。
生成AIの使用が拡大し続ける中、アンケート作成のみならずさまざまな業務で、AIに回答を生成してもらうための効果的なプロンプトを入力するスキルの重要性が急速に増しています。すでに生成AIを利用したことのある方なら、入力する内容によって出力される文章の質が大きく左右されることを身をもって経験されているかもしれません。これはアンケートでも同じです。
この入力内容、すなわちプロンプトと呼ばれる文章は、アンケートの目標と、アンケートに含める重要な項目について簡単に説明します。 プロンプトで適切な文脈が指示されれば、AIは構造や内容を含めた出力を簡単に判断できます。
SurveyMonkeyでは、SurveyMonkeyジーニアス®に搭載された機能として、わずか数分でアンケートを作成して分析できるAI自動作成機能を開発しました。AI自動作成機能はあらかじめ設定されたプロンプトの選択肢を提示してくれますが、もちろん、これだけですべての状況に対応できるわけではありません。ニッチな業界の企業や、一般的なアンケートでは得られない個別的なインサイトを得たい場合などには、ご自身でプロンプトを作成する必要があります。
この記事では、目標と関連性の高いプロンプトを作成する際に留意すべき点を概説します。行動を起こし、変革を起こすために必要なインサイトを確実に手に入れるアンケートをAIを活用して作成する方法について、5つの簡単なステップでご紹介します。
アンケート＆フォームを生成するAIプロンプトを書くための5つのステップ
プロンプトを上手に書くコツは、まず、アンケートの目標と条件について適切な文脈と詳細を入力することです。たとえば、単に「従業員満足度アンケート」と書くだけでは曖昧すぎて具体性がありません。AI自動作成機能のようなツールを使用して作成するアンケートは、アンケートの目的、範囲、回答者、重点分野をより詳しく説明すると効果的です。
- あなたの役割を説明する: 作成者自身の役割を説明できると、文脈がよりはっきりし、回答者に訴えかけるアンケートを作成できます。業界や部門、役割、職務などを入力して、より的を射た結果を手に入れましょう。
例:「私は世界的なスニーカーブランドのインサイト部門に所属する市場調査アナリストです...」 - 目標を明確にする: 顧客体験や従業員体験を改善したい、ブランドの認知度を測定したい、携わっている市場に関連したさまざまなトピックについての一般的なインサイトを得たいなど、最終的な目標をプロンプトに明確に記載しましょう。
例: 「環境にやさしい、リサイクル素材を使用した新しい衣料品ブランドをリブランドすることに関して、既存顧客の感情を測定する必要があります。」 - 知りたいことを説明する: 目標を達成するために必要なインサイトを与えてくれるのがどのタイプの質問かを決める必要があります。アンケートで焦点を当てたい具体的な分野を指定し、得たい結果を正確に示すことをお勧めします。
例: 価格、スタイル、利便性、品質、調達先に関する透明性など、顧客にとって最も重要な要因を特定する質問をしたいです。 - 回答者について説明する: 年齢、性別、学歴、職歴、居住国など、把握しておく必要のある回答者の属性を指定してください。
例: 回答者の年齢、所得水準、国籍を尋ねる質問を含めてください。 - 構造を定義する: 特定の質問タイプ（複数選択肢、自由回答形式、リッカート尺度）が必要な場合、または顧客満足度（CSAT）やNet Promoter Score（NPS®）などの顧客体験指標に関連する特定の回答を求めている場合は、プロンプトでこれらの詳細を指定するとスムーズです。
例: リッカート尺度の質問の後に、自由回答形式の質問で回答者がそのように感じた理由を尋ねてください。
SurveyMonkeyジーニアス®が人間と機械の最高の知能を融合させる仕組みについて、こちらの録画デモでご覧ください。
アンケート用のAIプロンプト作成: 3つのベストプラクティス
必要なインサイトを導き出すプロンプトには、次のような特徴があります。
- 具体性: 曖昧にはしないでください。前述のように目標や回答者などについて具体的に説明します。質問例を入力するのも良い手です。長さ、スタイル、その他アンケートにブランドらしさを入れるための詳細を加えると、結果に良い影響を与えるかもしれません。
- 客観性: AIが偏りのある質問や誘導質問を作成できないように、プロンプトを中立的な文章で組み立てる必要があります。アンケートにバイアスが含まれると、正しいデータが得られず、調査全体に重大な問題をもたらす可能性があります。これは決して珍しいことではありません。
- 優先順位をつける: AIが生成する質問数は限られています。アンケートに複数のトピックや目標がある場合には、目標を達成するために最も重要なことを明確に優先順位付けして、焦点を当てる必要があります。
優れたアンケートプロンプトの構造
具体性、客観性、優先順位づけなどのベストプラクティスに従うことで、目標や必要なインサイトに適した、効果の高いアンケートを作成することができます。では次に、プロンプトの具体例を見てみましょう。以下のアンケートプロンプトの例は、従業員体験（EX）の改善に取り組む人事担当者が作成したものです。
AIはプロジェクトの効果を倍に強化すると言われていますが、調査のテーマと目的に関する人間の深い専門知識なしにはその効果を十分引き出すことはできません。AI自動作成機能がアンケートを生成したら、そのアンケートが正確で、プロジェクトの文脈に沿っているかどうかを必ずチェックし、編集してください。AIは調査の土台として優れたスタート地点となります。そして、生成されたアンケートをたたき台として洗練させればさせるほど、より優れた、実用的なインサイトを生み出すことができるのです。
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今すぐAI自動作成機能を活用して、AIが生成するプロンプトでアンケートを作成しましょう。
