2025年に知っておきたいAIマーケティング分析28選
マーケターはAIをどのように活用しているのでしょうか。マーケティングにおけるAIの使用状況を調べたSurveyMonkeyの調査を詳しくご紹介します。
マーケティングにおける人工知能（AI）の利用は、急激に増加しています。AIは、マーケティングプロセスの強化や、データ分析の向上に役立っています。
では、2025年に有能なマーケターがAI時代の先を行くには、どうすればよいのでしょうか。どのようにAIを活用して、キャンペーンを成功させられるのでしょうか。
AIを使ったマーケティングの統計28選に目を通し、マーケティング戦略でAIを活用する方法を理解しましょう。
AIを使ったマーケティングの統計28選
マーケティング分野の状況は、コロナ禍が始まって以降、180度転換しました。AIを使ったマーケティングの台頭は、一時的なブームなのでしょうか、それとも持続的なものなのでしょうか。その答えを見つけるために、SurveyMonkeyはAIマーケティングのトレンド調査と顧客体験におけるAI調査を行いました。その分析結果と他の業界レポートをご紹介します。
マーケターはAIについてどう感じているか
- マーケティング担当者の69%は、AIテクノロジーとその仕事に及ぼす影響について、期待感があると答えています（SurveyMonkey）。
- 17%は、AIが仕事に及ぼす影響について、期待と不安が混ざっていると答えています（SurveyMonkey）。
- 60%は、業界の方向性についてかなり楽観的です（SurveyMonkey）。
- マーケターの1%は、業界の方向性についてかなり悲観的です（SurveyMonkey）。
マーケティングにおけるAIの導入状況
- マーケターの56%は、会社がAIの導入・使用において積極的な役割を果たしていると答えています（SurveyMonkey）。
- 会社の44%は、もっと確立されたソリューションが登場したらAIを導入するつもりでいます（SurveyMonkey）。
導入
- マーケティング企業の32%が、AIを完全に導入しています（Salesforce）。
- マーケティング企業の43%が、AIを試験的に使用していると報告しています（Salesforce）。
マーケティングにおけるAIの利用例
- 51%が、メールキャンペーンから検索エンジン最適化まで、コンテンツの最適化にAIを利用しています（SurveyMonkey）。
- 50%が、コンテンツの作成に人工知能を利用しています（SurveyMonkey）。
- 45%が、コンテンツのアイデアのブレインストーミングにAIを使用しています（SurveyMonkey）。
- マーケティング担当者の43%が、反復的なタスクやプロセスの自動化にAIソフトウェアを使用しています（SurveyMonkey）。
- 43%が、AIはSNS戦略に重要だと考えています（SurveyMonkey）。
- 41%が、AIツールを使ってデータを分析し、インサイトを得ています（SurveyMonkey）。
- 73%が、顧客体験のパーソナライズにAIを使用しています（SurveyMonkey）。
マーケターがAIを導入しない理由
- マーケターの39%は、生成AIの利用が安全かどうか確信できないと答えています（Salesforce）。
- 43%は、生成AIを最大限に活用する方法がわからないと答えています（Salesforce）。
- 54%は、自分の職務において生成AIを使用するには、使用を学ぶトレーニングが重要だと答えています（Salesforce）。
- 70%は、雇用主が生成AIのトレーニングを提供していないと報告しています（Salesforce）。
マーケターが直面しているAIの課題
- マーケターの50%は、期待されるパフォーマンスのレベルが上がると予測しています（SurveyMonkey）。
- マーケターとマーケティングチームの49%は、ツールやソフトウェアを変更するだろうと回答しています（SurveyMonkey）。
- 48%は、戦略や方向性に変更があるだろうと予測しています（SurveyMonkey）。
- マーケターの31%は、AIの正確性や品質に懸念を抱いています（Salesforce）。
マーケティングにおけるAIの未来
- マーケターの70%が、AIはマーケティングにおいてより大きな役割を果たすようになると予測しています。
- 48%は、AIの普及を拡大させることは主要な目標の1つだと答えています。
AIを使ったマーケティングに対する消費者の感情
- Z世代では、66%が製品やWebサイトの案内をしてくれるAIに興味を持ち、63%が取引のパーソナライズを支持し、56%が各人に合わせた「おすすめ商品」の表示を希望しています（SurveyMonkey）。
- 18%が、やり取りの相手がチャットボットかどうかを「確実に」見分けられると答えています（SurveyMonkey）。
- 90%が、カスタマーサービスはチャットボットではなく人間の方がいいと考えています（SurveyMonkey）。
- カスタマーサービスにAIを使用する企業について良く思わない人は、34歳未満では41%であるのに対し、65歳以上では72%にも上ります（SurveyMonkey）。
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AIを使ったマーケティングとは
AIを使ったマーケティングとは、人工知能ツールを使用してマーケターの仕事を合理化することを指します。マーケティングチームは、AIを活用することで、ブレインストーミングやコンテンツ作成、パーソナライゼーションを強化できます。また、AIツールが提供する機械学習は、データ分析を改善し、データに基づいた意思決定を支援します。
マーケティング分野で知っておきたいAIの利用例10選（2025年現在）
1. コンテンツの最適化
人工知能ツールの用途の中で最も重要なのが、コンテンツの最適化です（SurveyMonkeyの調査）。これには、コピーにSEOキーワードを挿入することから、ターゲット層別にコンテンツを変えることまで、さまざまな作業が含まれます。
マーケティングチームの半数以上（51%）が、AIを使ってコンテンツを最適化しています。
2. コンテンツの作成
マーケティングにおけるAIの用途で、2番目に多いのがコンテンツの作成です。マーケティングチームは、AIツールにプロンプトを入力するだけで、すばやくコンテンツが作成できます。
中には、AIを使ってパンフレットやWebサイトのデザイン、キャンペーン計画、コンテンツの文章などを作成しているマーケティングチームもあります。生成されたコンテンツをどれぐらい編集するかは、AIコンテンツに対する信頼度に左右されます。
3. パーソナライゼーション
マーケターにとって、顧客のデモグラフィック属性・やり取り・行動（ブログを読む、リンクをクリックするなど）は、予測や顧客対応に役立ちます。
たとえば、AIパーソナライゼーションを使うと、ユーザーの閲覧履歴に合わせてWebサイト上の関連ブログを提案することができます。
4. コンテンツのブレインストーミング
マーケティングにおける人工知能ツールの最も有効な活用方法の1つに、コンテンツのブレインストーミングが挙げられます。いくつかのアイデアをまとめた短い提案書を作成し、生成AIツールに新しいアイデアの提供を依頼すれば、ブレインストーミングセッションに役立ちます。
人工知能ツールは、公共のデータを使用するため、かなり基礎的なアイデアしか出てこないことがあります。しかし、高速で生成されるため、すばやくアイデアが欲しいときには重宝します。
5. タスクの自動化
自動化は、マーケティングにおけるAIで4番目に多い用途です。人工知能ツールは、データセットを学習し、機械学習を使ってプロセスを再現することができます。
単調な作業の繰り返しをAIで自動化すれば、大幅に時間を節約することができます。マーケティングチームは、優先度の高い作業に集中し、生産性を高めることができます。
6. SNSのモニタリング
マーケターの43%が、AIはSNS戦略に重要だと考え、48%がどちらかと言えば重要だと考えています。マーケターは、SNSモニタリングにAIを使用して大量のオンライン コンバージョンを効率的に追跡・分析し、顧客感情やトレンドに関するリアルタイムのインサイトを得ています。
AIツールは、パターンを特定し、潜在的な問題を早めに検出し、ブランドメンションを見つけることで、マーケターが予見的に反応できるようにします。これは、ブランドの評価や顧客エンゲージメント、戦略的意思決定の改善に役立ちます。
7. データの分析
データ分析は、マーケティングに欠かせない要素です。人工知能ツールを活用すれば、データ収集やデータセット内のパターンの検出を効率化することができます。
AIを利用して大規模にデータを分析し、インサイトを得れば、それを発展させて効果的なキャンペーンの作成に役立てることができます。たとえば、AIを活用した市場調査ツールにより、市場調査データセットが合理化され、すばやくインサイトが得られるようになります。
8. 調査の実施
マーケターの40%は、人工知能を使って調査を実施しています。SurveyMonkeyジーニアスのようなAIツールは、製品・市場・ブランド・顧客に関するインサイトを得るのに役立ちます。
AIは、質問を提案し、最適な長さ・形式でアンケートを作成することで、回答率を高めます。
また、マーケターは、AIを使うことでデータサイエンティストのようにインサイトを分析できるようになります。機械学習を利用した「回答の品質」によって質の低い回答が検出され、データがクリーンになるため、高品質なアンケートデータだけに焦点を当てることができます。加えて、感情分析によってテキスト回答が分析され、フィードバックの感情が特定できるようになります。
9. カスタマー ジャーニー マップ
マーケターは、カスタマー ジャーニー マップにAIを利用しています。
AIが行動データを分析してパターンを見つけ、顧客のニーズを予測します。これにより、ターゲットを絞った迅速なやり取りが可能になります。カスタマージャーニー全体を通じてシームレスで関連度の高い体験が提供されるため、顧客の満足度とロイヤリティが高まります。
10. チャットボットとバーチャルアシスタント
AIを使ったチャットボットやバーチャルアシスタントは、24時間年中無休ですばやくカスタマーサポートを提供します。
チャットボットは、同時に顧客の嗜好に関する貴重なデータも収集するため、マーケターはそれを分析して戦略を調整し、今後のやり取りをパーソナライズすることができます。
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AIを使ったマーケティングの利点
AIを使ったマーケティングの最も重要な利点として、次のようなものが挙げられます。
- スピード: 人工知能ツールは、お世辞にも創造的とは言えませんが、スピード面では人間と比べ物になりません。たとえば、マーケティングキャンペーンを作成する場合、AIなら、ほんのわずかな時間で100のアイデアを挙げることができます。AIのスピードを活用することは、AIを使ったマーケティングが持つ顕著な利点の1つです。
- 知識の広さ: AIプラットフォームは、幅広い知識ベースを備えているため、調査やブレインストーミングのソースとして理想的です。
- 自動化: AIを使ったマーケティングのもう1つの利点は、自動化です。反復作業をAIに任せることで、マーケティングチームは、利益を生む作業に専念できます。
これらの利点を活用してコストを節約すれば、収益の改善やキャンペーン作成のスピードアップにつながります。
AIを使ったマーケティングの弱点
AIを使ったマーケティングにはいくつかの利点がありますが、注意の必要な弱点もあります。
AIを使ったマーケティングの次のような弱点を理解し、対策を講じることが大切です。
- データバイアス: 人工知能プラットフォームには、学習に使われたデータに内在するバイアスを再現してしまうという弱点があります。学習データを慎重に選択し、クリーニングしないと、AIで作成するコンテンツがバイアスだらけになってしまいます。
- 創造性の欠如: AIツールは、公開されているデータを学習します。そのため、AIは、過去にあったキャンペーンやアイデアからアイデアを抽出することになります。革新的なアイデアが欲しい、あるいは他社とは違うキャンペーンを実施したいという場合、AIツールでは満足できない可能性があります。
- プライバシーに関する懸念: AIの規制はまだ初期段階にあるため、現在広く普及しているツールの中には、コンプライアンスの面で曖昧なものが少なくありません。規制は変更される可能性があるため、その変遷に合わせてプロセスを調整し続ける必要があります。
マーケティング戦略にAIを使うための5つのステップ
1. 目的・目標を明確にする
AIの統合を成功させるには、まず、なぜAIツールを使用したいのかを理解することが必要です。AIを使う目的やアクションプランを明確にすれば、それが、オンボーディングを成功させるためのロードマップとなります。
ツールの選択や、AIプラットフォームのテストを行う前に、どの目標・タスクにAIを役立てたいかをリストアップします（タスクの自動化、キーワードターゲティングの改善など）。AIでどのような成果を上げたいかを最初に考えることで、目標を達成するための明確な戦略が立てられるようになります。
2. 現在の処理能力を査定する
AIの目標を定義する前に、現在あるリソースを評価し、AIが最大の付加価値をもたらすであろう領域を特定します。たとえば、マーケティングチームの得意分野がコンテンツマーケティングであるなら、AIにコンテンツ制作を任せる必要はないでしょう。しかし、パーソナライゼーションに苦労しているなら、AIは、その領域で効率やリーチを改善する完璧なソリューションとなる可能性があります。
チームの長所と短所を評価すれば、AIが最大の成果を上げられる領域を特定することができます。職場のどの部分でAIが最も活躍するかを調べるには、従業員フィードバックを収集するのが有効です。
3. 適切なAIツールを選ぶ
マーケティングチームが的を絞って取り組みたいユースケースを決定したら、次はAI ツールを探します。
チームに最適なツールを選ぶために、次のような点を考慮します。
- ツールのスコープ: そのAIプラットフォームは、チームが意図している用途に合ったものか、それとも汎用的なものか。
- 予算: マーケティングチームは、長期にわたってそのツールをまかなえるだけの予算を確保しているか。
- 統合の容易さ: そのAIツールは現在の技術スタックに簡単に統合できるか。
- 必須の知識: 特にデータ分析に関連するAIツールの中には、使いこなせるまでに時間がかかるものがあります。そのようなツールを使用する場合、スタッフにトレーニングを提供する必要があります。
以上のような点を念頭において、ツールの取捨選択を行います。場合によっては、プラットフォームが高価すぎたり、複雑すぎたり、既存のデータアーキテクチャと互換性がなかったりすることもあります。
4. AIデータをテスト・分析する
AIを使ったマーケティングの弱点の1つに、AIデータにバイアスやハルシネーション（幻覚）が生じやすいことが挙げられます。だからと言って進歩を妨げるのは得策ではありません。AIデータを定期的に収集・テスト・分析して、バイアスを検出し、除外するようにしましょう。
AIによって生成されたコンテンツは、必ず確認することが重要です。この作業には時間がかかるかも知れませんが、確実にブランドの基準を満たしたコピーやデザインを作成する上で不可欠です。
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5. AIマーケティング戦略を最適化する
AIマーケティング戦略は、自然に進化していきます。新しいプロジェクトというのは多くの場合、ベンチマークを設定し、進捗を測定し、最適化できる領域を特定することが大切であり、AIの場合も例外ではありません。
AIを使ったマーケティングの場合、ツールを主に操作するのはスタッフです。
プロのヒント: 従業員エンゲージメントアンケートを実施してフィードバックをもらいましょう。定期的に行えば、会社におけるAIの利用がどのように変化するかを追跡できます。
よくある質問: AIを使ったマーケティング
- マーケターは、AIを使ったマーケティングに対してどのような意識を持っていますか。
- マーケターの何パーセントがAIを使用していますか。
- 今後、AIはマーケティングにおいてどのような役割を果たしますか。
SurveyMonkeyでマーケティング戦略を強化する
マーケティングにAIを利用すれば、プロセスを改善し、キャンペーンのROIを高めることができます。
それをお手伝いするのが、SurveyMonkeyジーニアスです。マーケターは、応答性の高いアンケートを作成して顧客インサイトを集め、マーケティング活動を成功させることができます。SurveyMonkeyジーニアスを使ってマーケティング戦略を強化する方法を確認するか、今すぐアカウントを登録しましょう。
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